Zusammenfassung:
Wie verortet man globale Debatten?
Ich zeige eine semantische Such-Pipeline basierend auf Geospatial Semantic Search, die Millionen Nachrichtenartikel analysiert, geografisch indiziert und interaktiv auf einer Karte durchsuchbar visualisiert. So werden komplexe Diskurse und ihre räumlichen Muster explorativ und jenseits von Keywords sichtbar.

Beschreibung: 
Die Analyse globaler Nachrichtenarchive ist für den Datenjournalismus und die Kartografie eine zentrale Herausforderung: Wie können wir die geografische Dimension von Diskursen wie Klimawandel, Migration oder Wirtschaftskrisen aus Millionen von unstrukturierten, mehrsprachigen Texten extrahieren und verständlich visualisieren? Klassische, stichwortbasierte Suchmethoden scheitern oft an der Mehrdeutigkeit von Sprache und erschweren die explorative Analyse.
In diesem Vortrag präsentiere ich einen vollständigen, skalierbaren Workflow, der dieses Problem löst. Die Pipeline verarbeitet globale Volltext-Artikel, indem sie:
Ortsentitäten aus den Texten extrahiert (Named Entity Recognition) und geocodiert.
Mithilfe moderner mehrsprachiger Text-Embeddings eine semantische Repräsentation der Artikel erstellt, die deren Bedeutung statt nur einzelner Wörter erfasst.
Einen Index aufbaut, der eine performante, räumlich-semantische Suche in natürlicher Sprache ermöglicht.
Das Ergebnis ist eine interaktive Web-Anwendung, die es Nutzern erlaubt, die Daten explorativ zu untersuchen und komplexe Fragestellungen direkt auf einer Karte zu visualisieren. Der resultierende App ist dabei so effizient, dass sie ohne Server-Backend direkt im Browser läuft.
Der Vortrag passt ideal zum 74. DKK, da die Pipeline es ermöglicht, die zeitliche und räumliche Dynamik von Diskursen sichtbar zu machen: Wie verlagern sich Narrative über die Zeit? Welche Regionen werden zu Hotspots bestimmter Themen? Der Vortrag bietet einen praxisnahen Einblick in eine Methode, die das Potential hat, neue räumliche Perspektiven zu schaffen und bisher verborgenes sichtbar zu machen.