Mithilfe moderner Spiel-Engines können Forscher räumliches Verhalten in vollständig kontrollierten virtuellen 3D-Räumen untersuchen. Beispielsweise kann der Einfluss verschiedener Kartengestaltungen auf die räumliche Navigation oder das Positionsgedächtnis untersucht werden. Virtuelle Räume können dabei monitorbasiert erkundet oder mithilfe von Virtual Reality Hardware aus einer immersiven egozentrischen Perspektive erlebt werden. Spiel-Engines wie Unity oder die Unreal Engine bieten jedoch keine vorgefertigten Werkzeuge zur Generierung grundlegender Experimentlogiken, die den Entwicklungsprozess erleichtern. Die Unity Experiment Toolbox (UNEXT) schließt diese Lücke. Sie liefert experimentbezogene Funktionen für die Unity Engine wie die Erfassung demografischer Variablen, komplexe Szenenabfolge-Schleifen, Stimulusrandomisierung und den Export von Experimentdaten. Demoszenen veranschaulichen die verfügbaren Funktionen und beschleunigen den Aufbau häufig benötigter Experimentelemente wie Probandeninstruktionen oder Bild- und Videostimuli. Anhand einer kartenbasierten räumlichen Gedächtnisaufgabe demonstrieren wir die wichtigsten Funktionen von UNEXT und die typischen Arbeitsschritte bei der Erstellung räumlicher Experimente.